管理コンソール概要
Cherry Studio 管理コンソールは、企業向けの集中管理プラットフォームです。AI サービス管理、ユーザー権限管理、リソース設定を包括的に提供します。
1. 体験環境
- 管理コンソール URL: https://admin.demo.cherry-ai.com/
- 体験アカウント:
admin - 体験パスワード:
password
2. コア機能モジュール
👥 ユーザーと権限管理
きめ細かなユーザー/権限管理で、企業のセキュリティとコンプライアンスを支援します。
- ユーザー管理：従業員アカウントの一括インポート/管理、アクセス権限と利用クォータの設定、利用状況とアクティビティの監視、複数の認証方式（ローカル、SSO）に対応
- グループ管理：部門やプロジェクトグループの作成/管理、グループ権限とリソースの一括割り当て、柔軟な組織構造管理
🤖 AI サービスとモデル管理
企業内で利用可能な AI モデルを集中管理し、柔軟な利用とコスト制御を実現します。
- プロバイダー管理：40+ の AI プロバイダーに標準対応（阿里云百炼/通義千問、DeepSeek、智譜 GLM、月之暗面 Kimi、火山引擎豆包など）、OpenAI / Anthropic / Gemini 等の API プロトコル形式によるカスタムプロバイダー接続にも対応
- デフォルトモデル：プラットフォームの既定アシスタントモデル、トピック命名モデル、翻訳モデルの設定、モデルごとの利用クォータとレート制限の設定
📋 アシスタント管理
企業内の AI アシスタントを管理し、ユーザーに事前設定済みの対話アシスタントを提供します。
- アシスタント一覧：企業向け AI アシスタントの作成/管理、可視範囲とグループ権限の設定
- 高度な設定：プロンプト設定と可視性制御、モデル選択とパラメータ調整、知識ベースと MCP ツールのバインド、アシスタントの公開と検証
🎭 エージェント管理
企業内の AI エージェントを管理し、より強力な自律タスク実行機能を提供します。
- エージェント作成と設定：ビジュアルな作成ウィザード、キャラクター/行動ルールのカスタム、利用可能なツール/API と知識ベースの関連付け
- エージェントマーケット：企業内エージェントの共有とテンプレート管理
📦 リソースライブラリ
企業の AI リソースを集中管理します。5 つのモジュールで構成されています：
- エージェントスキル：エージェントが使用できるスキルモジュールの管理、手動追加またはコミュニティマーケットからダウンロード、グループ単位で利用範囲を制御
- アシスタントテンプレート：再利用可能なアシスタント設定テンプレートの管理、マーケットからのインポートまたは手動作成
- 知識ベース：マルチソースの取り込み（PDF、DOCX、TXT など）、自動解析とスマート分割、ベクトル化検索とリランキング
- ミニプログラム：ミニプログラムアプリの追加/管理、アプリ名、アイコン、URL と権限の設定
- MCP サーバー：企業 MCP Server のエンドポイントとツールの設定、アクセス権限の設定、ユーザー権限に応じた設定の自動配布
📊 利用統計
包括的なデータ分析と利用状況の監視で、管理者がプラットフォームの利用状況を把握できます。
- 利用概要：トークン消費量とリクエスト数の統計、ユーザー・モデル・期間ごとの多次元分析、トレンドと分布の可視化チャート
- ランキング：ユーザー利用量のランキング、リクエスト数とトークン消費量で並び替え、グループ別フィルタリング
⚙️ ライセンス管理とシステム設定
- ライセンス管理：License 状態と有効期限の確認、ライセンスユーザー数の監視、License の有効化・更新・更新
- システム設定：システム基本設定とパラメータ管理、セキュリティポリシー設定、データバックアップと復旧
ℹ️ このサービスについて
- アプリケーション情報：システムバージョンとビルド情報の確認、クライアントと Docker イメージのダウンロードリンク
- リリースノート：各バージョンの更新内容とリリースノートの確認
- テクニカルサポート：公式テクニカルサポートの連絡先とサービスチャネル
3. 管理コンソールの特長
🎨 ユーザー体験
- モダンで直感的な UI
- レスポンシブレイアウトで複数デバイス対応
- 豊富なデータ可視化
🔒 セキュリティ
- 多層的なセキュリティ保護
- 完全な監査ログ
- 機密データの暗号化保存
🚀 パフォーマンス
- 高性能なバックエンド構成
- 大規模同時アクセスに対応
- スマートキャッシュと最適化
🔧 拡張性
- モジュール設計で拡張が容易
- オープン API
- プラグイン開発対応
4. 利用シーン
- 大企業の AI プラットフォーム管理：社内 AI リソース/サービスの一元管理
- チーム協業プラットフォーム：チーム専用の AI ツールと知識ベースの構築
- AI サービス中台：企業向け AI サービス基盤の構築
- 知識管理システム：企業知識の蓄積と共有