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ドキュメント

詳細設定

プロンプト・モデルパラメータ・知識ベース・MCP ツールを詳細に設定し、アシスタントの動作と能力を精密に制御します。

作成後に 編集 をクリックすると詳細設定画面に入ります。左ナビで 4 つの主要領域に分かれています。

プロンプト設定 (Prompt Settings)

アシスタントの「人格」と権限を管理します。

  • プロンプトエディタ: Markdown 対応。システム指令を随時更新。

  • プロンプト可視性:

    • On: ユーザーが対話詳細でシステムプロンプトを確認可能。
    • Off: 管理者のみ閲覧可。企業のコア Prompt 資産を保護。

モデル設定 (Model Settings)

推論挙動とリソース消費を細かく制御します。

設定説明推奨
モデル (Model)基盤モデルを随時切替(例:Qwen3-Max → DeepSeek-V4)。タスクの難易度で選択
温度 (Temperature)出力のランダム性。0 は決定的(コード/論理向き)、1+ は創造的。論理: 0.1 / クリエイティブ: 0.8
コンテキスト数 (Context)会話に含める履歴ターン数。多いほど記憶は長いがコスト増。既定 5-10
Top P核サンプリングの多様性パラメータ。既定または温度と調整
最大 Token 数回答最大長を制限し、過剰出力を防ぐ。既定または 4096
ストリーム出力タイプライター効果の有効化。体感遅延を減らすため推奨。✅ On
MCP 呼び出し方式ツール呼び出し方法。精度の高い Function を推奨。Function Calling
カスタムパラメータモデルリクエストにカスタムパラメータ(キーと値のペア)を追加し、特定モデル向けの設定を渡すことができます。必要に応じて設定

コスト警告: コンテキスト数 を増やすとトークン消費が大幅に増えます。コストと体験のバランスを取ってください。

知識ベース設定 (Knowledge Base)

アシスタントに「外部知識」を付与します。[知識ベース管理] で作成済みのデータセットを選択できます。

  • 動作: 有効化すると、回答前に選択した知識ベースを検索し、関連するコンテンツをコンテキストとしてモデルに提供します。

MCP サーバー (MCP Servers)

このモジュールはアシスタントの「ツールボックス」です。MCP (Model Context Protocol) サーバーを有効化することで、Web 検索、チャート生成、ファイル IO などの実行能力を持たせ、単なる対話者から実行者へ進化させます。

このページには グローバル設定 で追加済みの MCP サービスが表示されます。スイッチで付与できます。

ツール例:

  • Playwright: アシスタントがインターネットにアクセスし、Web ページの内容を読み取ることを許可します。
  • Filesystem: アシスタントがサーバー上の特定のファイルディレクトリを読み書きすることを許可します。
項目説明
名称 (Name)MCP サービスの一意 ID(例:fetch、mcp-server-chart)。
タイプ (Type)接続方式(通常 stdio または sse)。
説明 (Description)サービスの概要。
有効 (Enable)[中核操作] スイッチ。ON でツール呼び出しが可能。

代表的な利用シーン

  • Web アクセス (fetch / search):ニュース要約やデータ取得。
  • 可視化 (mcp-server-chart):CSV などのデータからグラフ生成。
  • ファイル操作 (filesystem):ログやコードの読み取り分析。

前提条件: これらのサービスは MCP サーバー(グローバル) で事前に設定されている必要があります。空の場合は管理者に依頼してください。

設定の推奨: 複数 MCP を有効化できますが、「最小限」 を推奨します。

  • 例:「データ分析アシスタント」には mcp-server-chart と filesystem のみ。
  • 理由:ツールが多すぎると注意が分散し、ツール呼び出し失敗や幻覚が増える可能性があります。