作成と基本設定
ナレッジベースを新規作成し、埋め込みモデルやチャンクサイズなどの基本パラメータを設定します。
入口パス： 管理コンソール → リソースライブラリ → ナレッジベース → 右上の + 知識ベース追加 をクリック
基本パラメータ
| 項目 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
| 知識ベース名 | はい | 業務が分かる名称を推奨（例：製品技術ドキュメント、社員ハンドブック 2024）。 |
| 説明 | いいえ | 範囲のメモ。共同管理に役立ちます。 |
| 埋め込みモデル (Embedding) | はい | 中核パラメータ。テキストをベクトル化します。多言語・高次元モデル（bge-m3、text-embedding-v3）を推奨。 |
注意: 知識ベース作成後、埋め込みモデル は原則変更できません。ベクトル空間が互換でないため、変更する場合は再作成と再インデックスが必要です。
高度な設定 (Advanced Settings)
高度な設定 を開くと、検索の粒度と精度に影響する項目を設定できます。
| パラメータ | 推奨値 | 詳細 |
|---|---|---|
| リランキングモデル (Rerank) | 必要に応じて | 二段階精査。Embedding が高速検索、Rerank が精密評価を担います。 推奨: 法務・医療など高精度が必要な場面で有効。 |
| チャンクサイズ | 800 - 1500 | 1 回に読む文字数。小さすぎると文脈が欠け、大きすぎるとノイズが増える。 |
| オーバーラップ | 100 - 200 | チャンク間の重複文字数。文脈を切らないために必要。 推奨: チャンクサイズの 10%-15%。 |
設定の目安:
- 一般文書: Chunk 1000 / Overlap 100
- コード/技術文書: Chunk 1500 / Overlap 200
- 断片的 Q&A: Chunk 500 / Overlap 50