深度配置详解
深入配置助手的提示词、模型参数、知识库挂载和 MCP 工具，精细调控助手的行为与能力。
创建完成后，点击 编辑 进入详细配置界面。左侧导航栏将其划分为四个核心维度。
提示词设置 (Prompt Settings)
此处管理助手的"人设"与权限。
-
提示词编辑器： 支持 Markdown 格式，可随时优化系统指令。
-
提示词可见性：
- 开启 (On)： 允许终端用户在对话详情中查看该助手的系统提示词。
- 关闭 (Off)： 仅管理员可见。适用于保护企业核心 Prompt 资产不外泄。
模型设置 (Model Settings)
精细控制 AI 的推理行为与资源消耗。
| 配置项 | 详细描述 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 模型 (Model) | 允许随时切换底座模型（如从 Qwen3-Max 切换至 DeepSeek-V4）。 | 根据任务复杂度选择 |
| 模型温度 (Temperature) | 控制输出的随机性。0 为最确定（适合代码/逻辑），1+ 为最发散（适合创意）。 | 逻辑类: 0.1 / 创意类: 0.8 |
| 上下文数 (Context) | 每次对话携带的历史消息轮数。数值越大，记忆越长，但 Token 消耗越高。 | 默认为 5-10 |
| 设置 Top P | 核采样参数，控制词汇选择的多样性。 | 保持默认或与温度配合调整 |
| 最大 Token 数 | 限制单次回复的最大长度，防止模型输出过长内容耗尽额度。 | 默认或 4096 |
| 流式输出 (Stream) | 是否开启打字机效果。强烈建议开启以降低用户感知的延迟。 | ✅ 开启 |
| MCP 调用方式 | 指定模型如何触发工具。推荐使用 函数调用 (Function) 以获得更高准确率。 | 函数调用 |
| 自定义参数 | 支持添加额外的模型请求参数（键值对），用于传递特定模型所需的自定义配置。 | 按需配置 |
成本预警： 调大 上下文数 会显著增加每次对话的 Token 消耗量，请根据实际业务需求平衡成本与体验。
知识库设置 (Knowledge Base)
为助手挂载"外脑"。在此列表中，您可以勾选预先在 [知识库管理] 模块中索引好的数据集。
- 运作机制： 启用后，助手在回答用户问题前，会先在选中的知识库中进行检索，将相关内容作为上下文提供给模型。
MCP 服务器 (MCP Servers)
此模块是助手的"工具箱"。通过启用 MCP (Model Context Protocol) 服务器，您可以赋予助手执行实际操作的能力（如联网搜索、生成图表、读写文件等），使其从单纯的"对话者"进化为"执行者"。
在此页面中，系统会列出 全局配置 中已添加的所有可用 MCP 服务。管理员只需通过开关即可完成能力挂载。
工具示例：
- Playwright： 允许助手访问互联网，读取网页内容。
- Filesystem： 允许助手读取或写入服务器上的特定文件目录。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 名称 (Name) | MCP 服务的唯一标识符（例如 fetch 或 mcp-server-chart）。 |
| 类型 (Type) | 服务的连接类型（通常为 stdio 或 sse）。 |
| 描述 (Description) | 该服务的功能简介。 |
| 启用 (Enable) | [核心操作] 切换开关。开启后，该助手在对话中即可自动调用此工具。 |
典型应用场景示例
- 联网能力 (
fetch/search): 开启后，助手可以实时访问网页链接，总结新闻或抓取数据。 - 数据可视化 (
mcp-server-chart): 允许助手接收用户的数据（如 CSV），并直接绘制出柱状图、折线图等可视化图表。 - 文件操作 (
filesystem): 允许助手读取服务器上的特定日志文件或代码库进行分析。
前置条件： 此列表中的服务必须先在 MCP 服务器 (全局) 模块中完成安装和配置。如果列表为空，请先联系系统管理员添加相应的 MCP 服务。
配置建议： 虽然 Cherry Studio 支持为一个助手开启多个 MCP 服务，但建议遵循 "最小够用原则"。
- 例如：给"数据分析助手"仅开启
mcp-server-chart和filesystem。 - 原因：过多的工具可能会分散模型的注意力，导致工具调用失败或产生幻觉。